내부 물류 트랙 앤 트레이스

올인원 RFID 솔루션

어떤 자재나 산업 제품을 조달, 생산 또는 배송하는 지에 관계없이 RFID를 사용한 엔드 투 엔드 식별은 의사 결정에 중요한 정보를 실시간으로 제공합니다.

RFID: 생산 물류를 위한 시간 및 비용 최적화

안정적인 배송 시간, 오류 없는 제조, 유연한 생산의 공통점은? RFID 데이터를 기반으로 한 원활한 프로세스 투명성입니다.

오래된 프로세스, 복잡한 구조, 높은 비용 압박으로 인해 제조 및 물류 산업은 동일한 과제에 직면해 있습니다. 경쟁력을 유지하기 위해 실시간 정보를 기반으로 한 신속한 의사 결정이 점점 더 중요해지고 있습니다.

하지만 이 결정에 필요한 정보는 어떻게 만들어지나요?
RFID 시스템은 실제 생산과 IT 기반 MES 및 ERP 시스템 간의 격차를 해소합니다. RFID 시스템은 사물을 IT 시스템의 데이터와 연결함으로써 린 프로세스와 디지털화된 배송 체인에 필요한 투명성을 제공합니다. 시간, 위치, 사용자 또는 프로세스 완료 여부와 같은 집계된 정보를 통해 자동화된 생산 및 주문 프로세스, 오류 원인 식별 또는 정확한 병목 현상 예측과 같은 스마트 기능이 가능해집니다. RFID 정보를 통해 시스템과 의사 결정자는 올바른 선택을 할 수 있습니다. 이러한 방식으로 효율성을 높이고 예상치 못한 사건에 대한 회복력을 키울 수 있습니다. RFID는 지능적인 결정을 위한 툴입니다.

왜 터크 RFID 시스템인가?
터크 고객은 미들웨어 및 ERP 통합을 포함한 턴키 RFID 솔루션을 공급하는, 전 세계적으로 1000건 이상의 프로젝트에서 이를 구현한 RFID 턴키 솔루션 파트너인 터크 빌란트 시스템즈의 다양한 노하우를 활용할 수 있습니다. 터크는 생산 관리용 RFID에 대한 다년간의 경험과 결합하여 공급업체에서 생산, 배송에 이르기까지 전체 공급 및 생산 체인을 포괄하는 솔루션을 제공합니다.

4가지 주요 분야: 생산 물류의 모든 영역에서 터크의 경험을 활용하십시오

자재 추적

입고 상품 및 재고 관리 자동화
재고 물량의 모든 변경 사항은 자동 주문 프로세스에 기록되고 조정됩니다. 언제든지 재고를 정확히 확인할 수 있습니다
ERP 및 창고 관리 시스템(WMS)의 신뢰할 수 있는 자재 재고 데이터를 기반으로 효율적인 창고 관리 및 생산 계획 가능

생산 추적

기계의 툴 식별을 통해 올바른 생산 조건과 품질, 자재 흐름이 모니터링되고 보장됩니다
안정적인 자재 할당으로 높은 생산 품질을 보장하고 불량률을 줄입니다
생산 관리: 생산 단계가 자동으로 확인되고 실행됩니다

창고 관리

제품, 트레이, 스키드, 작업물 홀더에는 고유 ID가 부여되어 식별됩니다
재고 비용 및 조달 시간 최소화, 모든 보관 영역에 대한 투명한 정보
상품 및 생산 경로 및 위치에 대한 종단 간 추적 가능
투명한 주문 피킹 및 배송 프로세스 추적

피킹 및 배송

RFID가 장착된 로봇 또는 유틸리티 차량의 자동 품목 선택
디지털 오더 피킹 리스트로 각 배송 정보 확인
오피킹 및 오배송으로 인해 발생하는 컴플레인 감소
신뢰할 수 있는 데이터베이스를 통한 최적화된 경로 계획 및 물류 단위의 활용도 향상

사물을 스마트하게

RFID는 사물을 데이터 세트 및 IT 시스템과 연결합니다. 개별 시스템 환경에 연결하려는 사물의 유형에 관계없이 연결할 수 있습니다.

디지털화 핵심 기술
IIoT(산업용 사물 인터넷)의 핵심 요구 사항은 생산 물류 내 개체를 인터넷에 표시할 수 있도록 하는 스마트 산업 구성 요소를 사용하는 것입니다. 원자재, 부품, 1차 제품 또는 완제품 등 구성품에 관계없이 모든 구성 요소는 RFID 태그가 장착된 경우 네트워크에서 스마트 개체로 서로 통신할 수 있습니다. 이것이 RFID가 IIoT의 핵심 기술인 이유입니다.

적절한 상황에서 정보 생성
각 스마트 개체의 정보는 전략적으로 배치된 읽기 지점에서 가져옵니다. 애플리케이션에 따라 이 정보는 인터페이스를 통해 ERP와 같은 상위 시스템이나 PLC 또는 터크 빌란트 미들웨어로 직접 전송됩니다. 이러한 방식으로 터크의 시스템 솔루션은 스마트 개체의 데이터를 회사 애플리케이션 및 공장 자동화 시스템 수준으로 가져옵니다. 여기에서 관련 정보는 프로세스 및 의사 결정에 필요한 맥락으로 생성됩니다.